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大数据客户管理

  • 一本书读懂大数据客户分析的目录

    一本书读懂大数据客户分析的目录,前言关于本书“可笑的”假设本书使用的图标本书之外本书宗旨第1部分:客户分析入门第1章客户分析简介什么是客户分析?客户分析能带给我们什么?运用客户分析汇编大数据与小数据第2章度量标准的科学与艺术累加定量数据离散数据与持续数据数据级别变量量化定性数据确定所需样本大小估算置信区间计算 95%置信区间确定收集哪些数据使用正确的衡量方法第3章筹划客户分析计划客户分析计划概述定义范围和结果确定衡量标准、方法和工具制定预算确定正确的样本大小分析与改进控制结果第2部分:甄

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  • 一本书读懂大数据客户分析的内容简介

    一本书读懂大数据客户分析的内容简介,企业的长期生存能力是指通过持续地满足和超越客户的生理和心理需求来吸引顾客。阅读本书,你将学会如何全面改善客户体验,如何收集、测量以及解读客户数据,如何使用数据创建良好的客户关系,如何实现向数据导向的客户体验转变。

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  • 大数据管理:对酒店业实施数据分析的图书目录

    大数据管理:对酒店业实施数据分析的图书目录,第 一章 建立酒店业的战略分析文化 1战略分析文化 3前进并以一贯的决策 5让它发生 8入门 11本书如何发挥作用 12注释 13第 二章 酒店业的数据管理 15数据管理的挑战和机会 17数据存储 24数据集成 28数据质量 32衡量数据管理的好处 34负责任地使用数据 35结论 41其他资源 42注释 42第三章 数据可视化 43为什么可视化这么重要 45可视化技术 46数据处理 47可视化类型 50创建强大的可视化 55结论 64其他资源 65注释 6

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  • 大数据管理:对酒店业实施数据分析的作者简介

    大数据管理:对酒店业实施数据分析的作者简介,凯莉·麦奎尔(Kelly A. McGuire)博士是温德姆度假网络公司分析副总裁。她领导了一支由数据科学家组成的团队,为温德姆度假网络公司旗下的各个公司以及RCI分时度假交换公司制定分析解决方案。她是一位分析传播者,帮助酒店业务实现大数据和分析计划的价值,以建立一种基于事实的企业决策文化。在加入温德姆度假网络公司前,她领导了SAS公司的酒店和旅游全球实践,为这些行业建立了全球战略分析,并且支持全世界企业参与。

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  • 大数据管理:对酒店业实施数据分析的内容简介

    大数据管理:对酒店业实施数据分析的内容简介,在《大数据管理 对酒店业实施数据分析》中,凯莉麦奎尔将提供一个工具包来帮助我们所有人,让我们的企业走向战略分析文化的道路。她了解酒店业各公司在竞争激烈的时代正在面临的各种挑战。

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  • 读懂你的客户:基于大数据的消费者战略的作者简介

    读懂你的客户:基于大数据的消费者战略的作者简介,科林·斯特朗 (Colin Strong)英国杰出的消费者研究人员,现任世界顶尖独立市场调研公司益普索(Ipsos)全球行为科学主管,其业务遍及100多个国家。曾任职于全球四大市场研究公司之一捷孚凯(GfK),帮助众多知名企业制定各种消费者战略。无论是运用数据来获取洞见(这曾经是调查的优势所在),还是对如何建立全新的消费者/品牌关系提出建议,消费者数据都是科林研究工作的重要内容。在实际研究中,无论是设计实验方法,还是进行数据分析,他都采用了行为科学。科林

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  • 读懂你的客户:基于大数据的消费者战略的前言

    读懂你的客户:基于大数据的消费者战略的前言,只要涉及大数据,无论是谁都会注意到与之相关的争论已日益两极化。一方面,热情倡导大数据价值的人认为,大数据不仅彻底改变了我们的经营方式,而且还从根本上改变了科学和我们实际生活世界的组织方式;而另一方面,怀疑论者认为,大数据的宣传言过其实,它并没有从根本上改变什么东西。本书关注的是,在营销方面企业该如何利用大数据,并从这方面对两极化的争论提出自己的见解。因此,本书阐述的是,我们人类理解数据并从中获取意义和生活在数据媒介世界的体验。虽然我们会不可避免地涉及其他

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  • 读懂你的客户:基于大数据的消费者战略的目录

    读懂你的客户:基于大数据的消费者战略的目录,译者序前 言致 谢第1章 这改变了一切 / 1数据化的广度和深度 / 6什么是数据 / 8定义大数据 / 9大数据的特性 / 10本书简介 / 14第一部分当前思维第2章 观点会凭空而来吗 / 18讨论的对象 / 19样本误差的来源 / 20抽样的优点 / 21样本并非总是越大越好 / 22大数据和抽样 / 23小结 / 30第3章 选择工具 / 32无效指标的危害 / 34思考方法:明

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  • 大数据管理与应用的开设院校

    大数据管理与应用的开设院校,北京:北京科技大学、中国传媒大学、中央财经大学、北京信息科技大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京大学、北京中医药大学、北京物资学院天津:天津理工大学河北:河北科技大学、河北工程技术学院、燕京理工学院山西:山西应用科技学院、山西农业大学信息学院辽宁:东北财经大学、大连工业大学、大连理工大学城市学院、大连财经学院、营口理工学院、大连海事大学、沈阳航空航天大学、辽宁石油化工大学、大连交通大学、鞍山师范学院、大连外国语大学、沈阳大学、沈阳工学院、大连东软信息

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  • 大数据管理与应用的培养目标

    大数据管理与应用的培养目标,本专业旨在培养掌握管理学基本理论,熟悉现代信息管理技术与方法,善于利用商务数据去定量化分析,并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念,采取因材施教的模式,采用全新的课程教学体系,培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。

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  • 大数据管理与应用的主干课程

    大数据管理与应用的主干课程,微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

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  • 大数据管理系统的目录

    大数据管理系统的目录,书名页内容提要版权页《“中国制造2025”出版工程》 编 委 会前言第1篇 大数据管理系统基础第1章 大数据技术简介1.1 大数据技术的起源1.2 大数据与云计算参考文献第2章 大数据管理系统架构2.1 大数据管理系统不能采用单一架构2.1.1 大数据的5V特征2.1.2 关系数据库系统架构的缺陷2.2 基于Hadoop生态系统的大数据管理系统架构2.2.1 Hadoop简介2.2.2 HDFS分布式文件系统2.2.3 MapReduce数据处理系统2.3

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  • 大数据管理系统的作者简介

    大数据管理系统的作者简介,陈刚,浙江大学计算机科学与技术学院,教授,博士生导师。主要研究方向为数据库、大数据处理、云计算、CPS系统等。2013年获得浙江省青年科技奖,2012年获得国内软件领域“中创软件人才奖”,选2007度“教育部新世纪人才支持计划”。主持国家科技支撑计划、国家核高基**专项、国家自然科学基金、国家863计划、国防预研计划等20余项国家、省部级科研项目。担任了包括数据库领域TOP会议VLDB在内的近十个国际会议程序委员会委员,以及TKDE、VLDBJ、TPDS、

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  • 大数据管理系统的编辑推荐

    大数据管理系统的编辑推荐,本书对大数据建模技术、大数据存储和索引技术、大数据查询处理技术、大数据事务处理技术和大数据总线技术行详细介绍

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  • 大数据管理系统的内容简介

    大数据管理系统的内容简介,本书详细讨论大数据管理技术的各个分支及其实现技术, 包括大数据建模技术、大数据存储和索引技术、大数据查询处理技术、大数据事务处理技术和大数据总线技术, 并在此基础上, 对大数据应用系统行了全面分析。本书面向大数据应用的发人员、大数据管理系统的发人员以及大数据管理技术的研究人员, 也适用于高等院校相关专业师生学习。 本书详细讨论大数据管理技术的各个分支及其实现技术, 包括大数据建模技术、大数据存储和索引技术、大数据查询处理技术、大数据事务处理技术和大数据总线

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